ALÉM DO TOE TRADICIONAL
DOI:
https://doi.org/10.54628/issn2763-5600.v20.1.2026.391Resumo
A adoção de inteligência artificial (IA) por pequenas e médias empresas (PMEs) depende da qualidade, do acesso e da governança dos dados que alimentam os algoritmos, mas o modelo Tecnologia-Organização-Ambiente (TOE), o mais usado para explicar a adoção de tecnologias pelas organizações, não trata os dados como dimensão própria. Este trabalho analisa como a literatura recente sobre adoção de IA em PMEs posiciona a dimensão de dados no TOE e propõe uma extensão do modelo. Realizou-se uma revisão integrativa em fontes de acesso aberto (Google Acadêmico, OpenAlex e SciELO), com buscas em outubro de 2026 para o período de 2019 a 2026. Dos 207 registros identificados, 70 passaram pela triagem e 18 discutiam dados, sendo lidos na íntegra. Nenhum dos 18 estudos trata os dados como dimensão autônoma: em 10 eles aparecem dentro do pilar tecnológico, em 2 no ambiental e nos demais sem classificação. As questões de dados se distribuem em quatro subdimensões: acessibilidade e integração (13 estudos); governança, privacidade e segurança (11); qualidade e integridade (8); e ética e viés (4). Com base nesses achados, propõe-se o modelo TOE4D, que trata a Prontidão de Dados como dimensão transversal aos três contextos do TOE, e três proposições para teste empírico em PMEs brasileiras.
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